1. 오늘의 문제
오늘 문제는 깊이우선탐색에 더해 지정된 거리를 구하는 문제가 나왔다.
이런 방식을 더하면 해당 지점까지의 거리 합산도 가능할 것 같다.
모든 노드의 거리가 같기에, 깊이를 구하라는 말과 똑같다.
문제
어떤 나라에는 1번부터 N번까지의 도시와 M개의 단방향 도로가 존재한다. 모든 도로의 거리는 1이다.
이 때 특정한 도시 X로부터 출발하여 도달할 수 있는 모든 도시 중에서, 최단 거리가 정확히 K인 모든 도시들의 번호를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 또한 출발 도시 X에서 출발 도시 X로 가는 최단 거리는 항상 0이라고 가정한다.
예를 들어 N=4, K=2, X=1일 때 다음과 같이 그래프가 구성되어 있다고 가정하자.
이 때 1번 도시에서 출발하여 도달할 수 있는 도시 중에서, 최단 거리가 2인 도시는 4번 도시 뿐이다. 2번과 3번 도시의 경우, 최단 거리가 1이기 때문에 출력하지 않는다.
입력
첫째 줄에 도시의 개수 N, 도로의 개수 M, 거리 정보 K, 출발 도시의 번호 X가 주어진다. (2 ≤ N ≤ 300,000, 1 ≤ M ≤ 1,000,000, 1 ≤ K ≤ 300,000, 1 ≤ X ≤ N) 둘째 줄부터 M개의 줄에 걸쳐서 두 개의 자연수 A, B가 공백을 기준으로 구분되어 주어진다. 이는 A번 도시에서 B번 도시로 이동하는 단방향 도로가 존재한다는 의미다. (1 ≤ A, B ≤ N) 단, A와 B는 서로 다른 자연수이다.
2. 원리
이 문제는 지정된 깊이에서의 값을 출력하라는 것과 같다.
다만, 오름차순으로 출력해야 하기에 마지막에 sort를 통해 정렬을 한번 하고, 그 값을 출력하면 된다.
아직은 각 노드 사이의 거리가 1이기에 거리와 깊이가 같다.
하지만 앞으로 달라질지도...?
일단은 늘 그렇듯 deque에서 popleft로 que를 구현하고 너비우선탐색을 진행했다.
3. 코드
from sys import stdin
from collections import deque
put= stdin.readline
citys, loads, distance, startCity = map(int, put().split())
visited = [0 for x in range(citys+1)]
route = [[] for x in range(citys+1)]
for load in range(loads):
node, routeTo = map(int, put().split())
route[node].append(routeTo)
for r in route:
r.sort()
count = 0
que = deque()
que.append((startCity, 0))
visited[startCity] = 1
awnser = []
while que:
target = que.popleft()
node = target[0]
depth = target[1]
if depth == distance:
count+= 1
awnser.append(node)
for n in route[node]:
if visited[n] == 1:
continue
nextDepth = depth + 1
visited[n] = 1
if nextDepth > distance:
continue
que.append((n, nextDepth))
if count == 0 :
print(-1)
else:
awnser.sort()
for a in awnser:
print(a)
4. 느낀점
체스판에서 나이트의 경로를 찾는, 2차원상의 노드탐색을 하다가 1차원 상의 탐색을 하니 혜자같이 느껴진다.
다음번에는 노드 사이의 거리가 다른 문제가 나오지 않을까 싶다.
TIL을 쓰면서 레벨업을 하도록 유도하는게 또 다른 활력소를 주는 듯 하다.
네이버페이 꼭 받고 싶다!