1. 오늘의 문제
오늘 문제는 던전과 관련된 완전탐색 문제였다.
어떻게 풀까 고민하던 중, 던전이 8개면 8번의 for문이, 4개면 4개의 for문이 필요하다는 것을 깨달았다.
그리고 탐색의 깊이가 최대 8임으로 스택 오버플로우도 피할 수 있을 것 같아서 재귀함수로 풀기로 마음먹었다.
문제 설명
XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.
이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항
k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
dungeons의 가로(열) 길이는 2 입니다.
dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다.
"최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
"최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.
2. 코드
def solution(k, dungeons):
answer = []
# 재귀함수 만들기
def s(k, dungeons, num):
# 만약 리스트가 없으면 정답에 횟수 추가 후 반환
if not dungeons:
answer.append(num)
return
# 던전 최소 피로도, 소모 피로도에서 for문
for i, (min, cost) in enumerate(dungeons):
# 만약 최소 피로도보다 적으면 피로도 소모 없이 해당 던전만 제외하고 재귀함수로 들어감
if k< min:
kCopy = k
dungeonsCopy = dungeons.copy()
dungeonsCopy.pop(i)
numCopy = num
s(kCopy, dungeonsCopy, numCopy)
continue
# 그렇지 않을 경우는 피로도를 소모하고 횟수를 체크 후 해당 던전 제외 후 재귀함수로 들어감.
kCopy = k - cost
numCopy = num + 1
dungeonsCopy = dungeons.copy()
dungeonsCopy.pop(i)
s(kCopy, dungeonsCopy, numCopy)
s(k, dungeons, 0)
# 체크한 던전의 횟수 중 가장 큰 것을 선택하고 반환
answer.sort()
print(answer)
result = answer[-1]
return result
3. 느낀점
누군가의 도움 없이 재귀함수를 응용하는 복합적인 문제를 해결한 것은 처음이다.
시간도 대략 30분 내외로 걸렸다.
재귀 함수를 완전히 알게 된 것 같아 기쁘다.
문제를 계속해서 풀어보니 예전에는 눈에 보이지 않던 여러 조건들과 문제가 확실하게 보이는 것 같다.
앞으로도 꾸준히 문제를 풀어보아야 겠다.
